课程大纲：TensorFlow 2 深度学习入门培训
1
TensorFlow 2 基础概念语法
1.TensorFlow2简介
2.张量
3.EagerExecution
4.自动微分
5.常用模块
1
导数计算和自动微分实现
1.自动微分 2.GradientTape
2
TensorFlow 2 实现线性回归
1.低阶API实现
2.高阶API实现
3.Keras方式实现
2
低阶 API 实现多项式回归
1.TensorFlow低阶API
2.多项式回归拟合
3TensorFlow
2 简单神经网络
1.低阶API构建
2.Keras顺序模型
3.Keras函数式模型
4.Keras混合模型
3
汽车安全性评估数据分类
1.构建神经网络
2.分类模型
4
TensorFlow 2 深度神经网
1.VGG网络结构
2.VGG模型构建
3.FashionMNIST分类
4.Keras迁移学习
4
经典卷积神经网络构建
1.LeNet5网络结构
2.TensorFlow实践
5
TensorFlow
2 模型保存恢复
1.模型保存
2.模型恢复
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