Ansys和Matlab培训课程班

大数据核心技术之深度学习培训课程

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课程介绍

 

 
 

曙海教学优势

  面向企事业单位的项目实际需要,本课程以项目实现为导向,秉承二十一年教学品质,授课老师将会与您分享设计的全流程以及工具的综合使用技巧以及经验。您可以定制课程,线上/线下/上门都可以,报名热线:4008699035。

  二十多年来,曙海培训的课程培养了大批受欢迎的工程师。曙海的课程在业内广受好评。大批企事业单位和曙海
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精品课程班级列表

  •    本次深度学习培训大纲如下:

      第一章 机器学习入门

      1) 机器学习简介

      2) 基础知识

      3) 回归和分类

      4) 机器学习的典型应用

      图像分类

      数字识别

      情感分类

      文本挖掘

      第二章 机器学习实践练习

      1) 图像分类实践简介

      2) 实验环境设置

      3) 编程实践

      第三章 深度学习

      1) 深度学习简介

      a) 发展历史

      b) 主要应用

      2) 感知器

      3) 人工神经网络

      4) 前馈神经网络

      第三章 深度学习

      5) 卷积神经网络

      6) 循环神经网络

      7) 最新进展

      第四章 深度学习在计算机视觉中的应用

      1) 图像分类

      2) 物体检测

      3) 物体跟踪

      第五章 深度学习在自然语言处理中的应用

      1) 语言模型

      2) 机器翻译

      3) 文本分类

      第六章 深度学习实践——图像分类

      1) 图像分类实践简介

      2) 实验环境设置

      3) 编程实践

      第六章 深度学习实践——文本情感分类

      1) 文本情感分类实践简介

      2) 实验环境设置

      3) 编程实践




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